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    截至目前，人类能制造的AI，仍然局限于定义上的“弱人工智能”，无法完全取代人的作用。

    但所有这些认识，在方然看来，皆有其片面性。

    譬如软件工程领域，一般认为，人的作用在软件开发流程中必不可少：软件的需求分析，架构设计，模块编写，集成测试，乃至验收交付，维护升级，都是难以规格化、标准化的千差万别，这一情形并未被1420年代衍生出的“软件工程”概念所终止。

    时至今日，计算机越来越先进，IT领域的架构师、程序员和运维人员仍有增无减，就是证据。

    但，就在这无数人的智慧之上，随着计算机网络、软件系统的愈加庞大、复杂，在直接与用户打交道的前端应用之外，为终端、节点及应用程序提供底层支持的系统和软件，规模也越来越大，这些软件的设计，无须过多考虑人的因素。

    自身是软件，外联的则是其他软件，变革，正发端于这些静默运行于后台的系统。

    每天的日常，是根据文档完成系统模块、或者设计算法，方然只是“国际商用机器”公司的普通员工，凭借蛛丝马迹和缜密思考，他才在几个月后发现，自己参与完成的软件，似乎就与AIASG有关。

    作为“国际商用机器”的战略项目，AIASG并不像其他的项目规划那样，在网络上有大量的新闻报道，这更让方然好奇。

    凭借黑客手段，他陆续拿到了一些内部材料，阅读后，就基本验证了自己的猜测：

    AIASG，顾名思义，的确是一种能独立开发软件的存在。

    脱离了开发者的智慧，AI，本质上只是软件和运行软件的硬件，这样的东西，如今已能完成从即时翻译到自动驾驶的很多事，但要“编程”，就有些不可思议。

    “国际商用机器”公司必定很早就规划了这方面的工作，不仅在AI算法上有了重大进展，想必，还构建了庞大的软件工程通用库。

    通过自身参与的边缘性工作，窥探AIASG的原理，并不太难。
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