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    一边看代码，一边查开发文档，方然很快发现该项目的复杂度超乎想象，核心的人工智能模块没什么新意，倒是负责分析软件需求的部分，十分庞大而精密，这部分的代码也是最零散而不成系统的，好在对自己的设想而言，这部分用处并不大，于是他将意图组织、掩饰，然后发布到黑客论坛上。

    自己开发可用的系统，耗费时间太长，方然索性将其发布为商业项目。

    在AI大行其道，哪怕外行都能看出大趋势的今天，网络上人工智能相关的开发项目浩如烟海，混杂在大量类似的开发计划里，“自动搜索分析”的项目描述并不起眼。

    在人工智能的应用难度上，搜索、分析数据，是相当基础的操作，最后还是要提交给自己来判断，这样的项目，规模并不太大，方然用新注册的ID扮演承包商，向参与项目的兼职者支付报酬，大概在西历1472年初秋，得到了第一个可用版本。

    初步测试软件，利用“自动搜索分析器”抓取信息，方然对AI的能力进行了评估。

    将命名为ASA的软件上线到第三方服务器后，每天抽一点时间查看日志，一周后，方然验证了自己的预测。

    人工智能自动抓取数据分析的能力，没有想象中那么强，排除服务器计算资源的限制后，总体上还是要比他自己来做慢得多，收集到的讯息杂乱无章，即便经过筛选，也很难汇总成有条理的报告供人阅读。

    但这只是系统第一次上线的表现。

    在这之后，随着机器学习的进行，盘踞在代码中的神经网络架构逐渐熟悉了操作流程，搜索的准确率和速度都在提升，不仅如此，此前在AIASG运行中观察到的现象，也出现在了ASA的行为模式里。

    这也正是方然所需要的。

    在网络上搜索、分析资料，做法，无非是截取数据并进行处理，这一点无论是人、还是程序来做，都只有速度和广泛度的区别。
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