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    但是对“自我意识”的研究，即便有盖亚表面的七十亿活生生的样本，多少年来投入的时间、金钱，收获却十分菲薄，时至今日人类所研发的一切人工智能，充其量，只能在特定场景的任务中拔得头筹，对于如何模拟人的意识活动，还进展寥寥，更遑论怎样让计算机具有真正意义的自我意识。

    在自我意识这方面，假装自己有意识、有头脑，是做不得数的。

    譬如曾经被IT领域奉为标准之一的“图灵测试”，是怎样定义，就是设想这样的测试场景，让人和计算机“躲藏在帷幕之后”，测试者只能通过一些渠道与被测试者交流，通过询问问题、审视回答，来尝试判断被测试者究竟是人，还是机器。

    未来某一天，倘若有某种计算机系统，能够让典型的测试者（注意到测试者都是人）无从分辨，正在与自己交流的是人还是机器，那么，图灵就做出判断，可以据此认为此计算机已具有了“与人匹敌”的意识思维能力，进而，如果不苛求定义，也可以认为此计算机已具有了自我意识。

    图灵测试的意图，一开始与自我意识无关，而仅仅是从理论上摹想，有朝一日计算机是否能以假乱真的扮演人类。

    但稍加思考，也不难明白这一点关节：

    倘若计算机发展到了“以假乱真”的程度，认为其仍不具自我意识，反而极不正常。

    但不管怎样看待图灵测试，和图灵测试的意义，一个令人沮丧的事实却是，从阿兰*图灵提出设想以后，很多年过去，IT领域的发展日新月异，能通过图灵测试的计算机，却直到今天也没有被制造出来。

    至于“自我意识”，更跳脱出一般研究者的视线，只能在科幻片里见。

    然而所有的这一切，理查德*费曼，他为什么要关注这些。

    带着这疑问，与教授三言两语的对答片刻，方然才逐渐明白，费曼教授关注的并非计算机、人工智能本身，实际上，他是出于对人类科学发展轨迹的观察，和长久以来的思考，才会尝试着问出一连串的问题。

    人，或者，人的大脑，能力的发展是否有极限；

    如果有，那么计算机，或者，计算机系统，其能力的发展又有没有绝对的极限。

    这些问题，是方然以前想过，却没有更深一层去琢磨的。

    不仅如此，接下来费曼教授的陈述，分明和他的观点十分类似：

    “停滞，我并不愿意这样讲，但纵观人类文明的科学研究现状，以及趋势，这却又是一个很现实的情形。
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