第三六七章 计算-《永不下车》
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自然,在这样的对比中,一开始人所遭遇的就是惨败。
世界上第一台通用电子计算机,eniac,占地面积和能耗都令人印象深刻,故障率也高至几分钟就可能停机一次,但这样的庞然大物,却能每秒钟完成5,ooo次加法。
电子计算机,从一开始降生时起,就将人类的计算能力远远抛在身后。
时至今日,“走鹃”这样的级计算机,每秒能完成的加法次数已达到5oo~75oef1ops,如此巨大的数字,很难让人有一个直观的印象,可以说,这样的级计算机,如果和人比试算加法,那么其一秒钟的计算次数就接近十万亿亿,远远出人类有史以来全部个体毕生所能做的加法次数之和。
级计算机运行一秒钟,就碾压了有史以来全部人类的总和,这样看来,似乎创造出计算机的人(脑),其智慧、算力,在创造之物面前实不值一提。
但很快,人们便意识到,大脑能进行的智力活动,远不只有加减乘除这样简单。
单纯比较数学运算,做加法,人的计算度远远逊色于电子计算机,起初这事实令一部分人深感悲观,计算机领域的业内人士却不以为然,道理很简单,电子计算机是人专为计算而创造出来的东西,可是大脑,其所面对的任务,却绝不是单靠加法就能解决的。
在尝试解决复杂问题时,计算机,只会加减乘除并无济于事,一切都要依赖算法。
继而,问题越复杂,算法(一般而言)也会越复杂,依靠逻辑电路而完成加法、继而用无数加法器拼凑出复杂计算能力的电子计算机,就日益陷入到计算量暴增、有时甚至是不切实际的算法复杂度之深渊中。
时至今日,不论ai、还是计算机,都取得了十分惊人的成就。
但这一论断,却并没有过时,而是在计算机算力不断提升的背景下,越凸显出来。
今天的电子计算机,搭配适当的软件,能做什么呢,从自动驾驶到实时翻译,或者,掌控“全产机”这样庞大的生产体系,让体系中的几百个生产部门,上万个生产单元里的数百万台各类设备协同运作,所有这一切,都是人类力所不及的。
哪怕不是一个人,而是一大群人,彼此协同的要完成这些事,多半也只是徒劳。
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