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    自然，在这样的对比中，一开始人所遭遇的就是惨败。

    世界上第一台通用电子计算机，enia，占地面积和能耗都令人印象深刻，故障率也高至几分钟就可能停机一次，但这样的庞然大物，却能每秒钟完成5，000次加法。

    电子计算机，从一开始降生时起，就将人类的计算能力远远抛在身后。

    时至今日，“走鹃”这样的超级计算机，每秒能完成的加法次数已达到500~750eflops，如此巨大的数字，很难让人有一个直观的印象，可以说，这样的超级计算机，如果和人比试算加法，那么其一秒钟的计算次数就接近十万亿亿，远远超出人类有史以来全部个体毕生所能做的加法次数之和。

    超级计算机运行一秒钟，就碾压了有史以来全部人类的总和，这样看来，似乎创造出计算机的人（脑），其智慧、算力，在创造之物面前实不值一提。

    但很快，人们便意识到，大脑能进行的智力活动，远不只有加减乘除这样简单。

    单纯比较数学运算，做加法，人的计算速度远远逊色于电子计算机，起初这事实令一部分人深感悲观，计算机领域的业内人士却不以为然，道理很简单，电子计算机是人专为计算而创造出来的东西，可是大脑，其所面对的任务，却绝不是单靠加法就能解决的。

    在尝试解决复杂问题时，计算机，只会加减乘除并无济于事，一切都要依赖算法。

    继而，问题越复杂，算法（一般而言）也会越复杂，依靠逻辑电路而完成加法、继而用无数加法器拼凑出复杂计算能力的电子计算机，就日益陷入到计算量暴增、有时甚至是不切实际的算法复杂度之深渊中。

    时至今日，不论ai、还是计算机，都取得了十分惊人的成就。

    但这一论断，却并没有过时，而是在计算机算力不断提升的背景下，越发凸显出来。

    今天的电子计算机，搭配适当的软件，能做什么呢，从自动驾驶到实时翻译，或者，掌控“全产机”这样庞大的生产体系，让体系中的几百个生产部门，上万个生产单元里的数百万台各类设备协同运作，所有这一切，都是人类力所不及的。

    哪怕不是一个人，而是一大群人，彼此协同的要完成这些事，多半也只是徒劳。
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