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    等效替代，放在工程实践领域，是一种很常见的设计与实现思路。

    放在“强人工智能”，则需要切实的考虑清楚，人类，或者说人脑，其思维与认知行为究竟是一种怎样的过程。

    “人会犯错误，计算机不会”，这并非是it专家的调侃，而是严肃的事实。

    迄今为止，人类创造出的一切计算机，小到功能孱弱的早期单片机，大到算力zflops级别的超级计算机，能够实现的功能，眼花缭乱，无以尽述，但归拢所有这一切功能，不难发现，其本质上完全是人类意志的延续。

    这种延续，并不是说人类能轻轻松松的，做到计算机做出的一切。

    而是原则上讲，从单片机、到巨型机所做的任何事，原则上讲，一旦脱离运行时间的限制，人类同样也能够完成。

    不仅如此，这段话的真实含义，要比字面上呈现的更深刻：

    要完成当今时代一切计算机所做的事，人类，但凡有足够长的时间，根本无需动用自身的思维、认知能力，只需有一副听指挥的身体，加上除“mov、add、xor……”之外一无所有的机器指令。

    一旦意识到这点，便可以明白，为何当今时代的计算机，根本上讲，完全无法进行创造性、探索性的科学研究：

    根据指令，摆弄一些数据，就能领悟客观规律，那简直就是在开玩笑。

    要完成计算机所做的任何事，人类，根本无需动用智慧，这种原则性的判断，为研发组指出了一个关键点。

    人类的智慧，与计算机的算力，如果说有什么本质上的差异，就是“出错”。

    换成严谨的说法，就是基于细胞架构的模拟式人脑，能够引入一些出乎预料、无法预知的新变量。

    而这一特性，在传统的电子计算机体系里，一概视为“干扰”而务必杜绝，否则便难以得到期望的准确运算结果，其突出成就，便是寻常人认识中的“计算机永不出错”。
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