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    但用来验证系统的可用性，这却是一个可行之策。

    不仅如此，观察系统的运行，借助asa这样的人工智能进行追踪，还有望解析“强ai”的运作机理，甚至搞清楚其自主意识的根源。

    数据库，思维核心，具备这两大部分的系统，原则上便是一个“强人工智能”。

    不过，早在项目的规划之初，方然就意识到，仅有这两部分所组成的“强ai”，能力注定十分有限，直白的讲，其理论上的最高成就，仅仅局限于现有基础理论的延拓、应用，而绝不可能在现有基础理论的基础上更进一步。

    原因很简单，不论是人，还是人工智能，脱离客观世界、闭门造车，都不可能凭空推动科学技术的进步。

    理论，对与不对，要由实践来检验。

    没有后面的这一步，再华丽的理论，也只能永远停留在空中楼阁的状态，永远无法坐实，永远无法成为新的出发点。

    正是基于这种考虑，在规划ai整体框架时，自己才会有意略过“实践”这一块。

    只要强人工智能没有这一模块，其全部活动，便只能在现有框架的范畴内进行，即便如兰伯特先生所言，随时间流逝，其自身状态越来越未可知，风险持续累计，也不至于越过虚幻与现实的界限，轻易对人类、也即自己构成威胁。

    工程进度有条不紊，到1495年深秋，数据——思维——实践，强人工智能的三大模块中，前两部分已大致完成。

    至于第三部分，研发，也在持续进行中，只不过一时半刻还用不上。

    不仅如此，为防范“强人工智能”失控的风险，思虑再三，方然还是在一开始就启动了自称为“连锁安全机制”的并行研究，除nep_791外，还指示另外两处研究机构进行“强ai”的研究。

    目的，不是要多个方案、优中选优，而是让目标不同的ai彼此制衡。
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