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    总而言之，作为一台生化计算机，脑的性能受诸多参量影响，是极其复杂的变量。

    而当今时代的人类，漫长演化过程中，已经逐渐将脑这一极其重要的器官塑造为接近完美的状态，大量研究都证实，现代人的大脑，假使有条件进行改造，不论调整上述参量中的哪一个，都很难带来明确的性能提升。

    甚至，在大多数情况下，这种调整非但对提升性能没有帮助，还可能会帮倒忙。

    譬如说，将一个人的大脑，简单粗暴的进行“扩容”，神经元数量从一百四十亿提升到二百八十亿。

    这是否能带来性能的极大提升呢。

    如果是芯片，设计水平不变时，晶体管的数量提升一倍，是可以带来相当的性能提升。

    但这种性能提升，在人脑，却并不适用，原因在于随着神经元数量的提升，其彼此互联的难度，以及血液供能的难度都将加大，脑区之间的联系也会更多。

    进而，让从胼胝体到脑白质的“线路”不堪重负。

    不同于发展潜力很大的ic、集成电路，已演化到完美状态的人脑，几乎毫无扩充潜力。

    提升神经元数，性能反而会下降。

    物理法则的限制，让人脑无法通过“扩充”来进一步提升性能，但这并非唯一的限制。

    撇开物理上的禁锢，脑的运作，是极其复杂的过程，事实上也根本无法用“体积”、“神经元数”甚至“表观处理能力”之类参量，去估计其实际的能力。

    在这方面，nep_774机构的实验，验证了旧时代科学家的一系列成果，在对照测试中，面对同样的待解决问题，智力较高实验者的完成效率更高，然而脑部监测却显示，他们的大脑神经活跃度、生物电的弥漫程度，反而比智力平庸者的大脑更低。

    在思考、解决问题时，参与其中的神经元越多，表现反而越差，这一特性显然与计算机大相径庭。

    根本原因，在于脑的模拟式处理特性，与计算机并不尽一致。
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